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自 学 内 容 网 自 学 编 程 内 容 大 全 自 学 内 容 网 开 发 语 言 j a v a 算 法 人 工 智 能 p y t h o n 前 端 数 据 库 l i n u x c + + 运 维 j a v a s c r i p t 服 务 器 学 习 网 络 数 据 结 构 笔 记 大 数 据 后 端 c 语 言 v u e . j s l e e t c o d e m y s q l s p r i n g b o o t 深 度 学 习 安 全 机 器 学 习 a n d r o i d 嵌 入 式 硬 件 d o c k e r 单 片 机 容 器 c # r e d i s w e b 安 全 w i n d o w s s q l q t 网 络 安 全 p h p 经 验 分 享 c s s 小 程 序 o r a c l e h t m l t c p / i p 架 构 n g i n x h t t p 编 辑 器 鸿 蒙 h t t p s s s l 元 宇 宙 【 思 维 导 图 】 r e d i s r e d i s 、 思 维 导 图 2 0 2 5 0 2 0 6 0 0 : 1 3 M y S Q L 索 引 下 推 简 单 讲 讲 索 引 下 推 I C P 到 底 什 么 是 吧 。 2 0 2 5 0 2 0 6 0 0 : 1 2 J a v a S c r i p t 系 列 （ 5 7 ） 工 程 化 实 践 详 解 J a v a S c r i p t 之 旅 第 五 十 七 站 2 0 2 5 0 2 0 6 0 0 : 0 8 如 何 理 解 算 法 的 正 确 性 ？ 它 在 复 杂 算 法 （ 如 快 速 排 序 、 D i j k s t r a 最 短 路 径 ） 的 证 明 中 尤 为 重 要 ， 是 程 序 员 和 算 法 工 程 师 的 必 备 工 具 。 是 算 法 设 计 和 程 序 验 证 中 的 一 个 核 心 概 念 ， 用 于 证 明 循 环 的 正 确 性 。 例 如 ： 插 入 排 序 中 ， 每 次 插 入 一 个 元 素 后 ， 2 0 2 5 0 2 0 6 0 0 : 0 6 排 序 算 法 堆 排 序 堆 排 序 是 一 种 高 效 的 排 序 算 法 ， 适 合 大 规 模 数 据 排 序 ， 尤 其 适 用 于 需 要 实 时 获 取 最 大 （ 或 最 小 ） 值 的 场 景 。 ： 堆 排 序 是 不 稳 定 的 排 序 算 法 （ 相 同 元 素 的 相 对 顺 序 可 能 改 变 ） 。 ： 对 于 小 规 模 数 据 ， 插 入 排 序 或 选 择 排 序 可 能 更 高 效 。 2 0 2 5 0 2 0 6 0 0 : 0 3 4 种 架 构 的 定 义 和 关 联 实 际 项 目 中 需 通 过 迭 代 优 化 ， 确 保 四 层 架 构 的 动 态 适 配 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 5 1 N g i n x 命 令 行 参 数 【 代 码 】 N g i n x 命 令 行 参 数 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 5 1 如 何 批 量 注 册 运 营 大 量 ( X ) T w i t t e r 账 号 ？ 推 特 多 账 号 防 关 联 攻 略 ！ 总 而 言 之 ， 批 量 注 册 和 运 营 多 个 T w i t t e r 账 号 需 要 面 临 多 个 挑 战 ， 包 括 账 号 关 联 封 禁 、 如 何 正 确 养 号 等 等 。 为 了 应 对 这 些 问 题 ， 使 用 A d s P o w e r 指 纹 浏 览 器 搭 配 独 立 代 理 I P 是 最 佳 解 决 方 案 。 A d s P o w e r 能 够 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 4 9 专 门 记 录 台 式 电 脑 常 见 问 题 1 . 蓝 屏 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 4 7 蓝 桥 杯 更 小 的 数 （ 区 间 D P ） 小 蓝 有 一 个 长 度 均 为 n 且 仅 由 数 字 字 符 0 ∼ 9 组 成 的 字 符 串 ， 下 标 从 0 到 n − 1 ， 你 可 以 将 其 视 作 是 一 个 具 有 n 位 的 十 进 制 数 字 n u m ， 小 蓝 可 以 从 n u m 中 选 出 一 段 连 续 的 子 串 并 将 子 串 进 行 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 4 5 【 C 语 言 】 指 针 详 细 解 读 1 1 . 内 存 和 地 址 1 . 内 存 和 地 址 1 . 1 内 存 在 讲 述 内 存 之 前 ， 我 们 先 拿 生 活 中 的 例 子 类 比 一 下 ： 假 如 我 们 要 寻 找 酒 店 的 一 位 朋 友 ， 首 先 我 得 知 道 以 下 一 些 信 息 ： 知 道 他 是 ， 知 道 酒 店 名 ， 知 道 酒 店 房 间 号 。 就 表 示 我 们 不 能 去 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 4 0 猫 眼 前 端 开 发 面 试 题 及 参 考 答 案 B F C ， 即 块 级 格 式 化 上 下 文 （ B l o c k F o r m a t t i n g C o n t e x t ） ， 是 W e b 页 面 中 盒 模 型 布 局 的 一 种 C S S 渲 染 模 式 ， 它 是 一 个 独 立 的 渲 染 区 域 ， 有 着 自 己 的 一 套 渲 染 规 则 。 在 这 个 区 域 内 ， 元 素 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 3 8 力 扣 1 2 1 . 买 卖 股 票 的 最 佳 时 机 【 代 码 】 力 扣 1 2 1 . 买 卖 股 票 的 最 佳 时 机 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 3 1 J a v a 枚 举 详 解 J a v a 枚 举 详 解 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 2 8 k a m a i l i o 在 E S X I 的 虚 拟 机 中 的 并 发 量 预 估 此 配 置 适 合 中 小 型 V o I P 系 统 ， 若 需 更 高 性 能 ， 建 议 使 用 物 理 机 部 署 K a m a i l i o 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 1 8 为 何 在 K u b e r n e t e s 容 器 中 以 r o o t 身 份 运 行 存 在 风 险 ？ 在 K u b e r n e t e s 安 全 领 域 ， 一 个 常 见 的 建 议 是 让 容 器 以 非 r o o t 用 户 身 份 运 行 。 但 是 ， 在 容 器 中 以 r o o t 身 份 运 行 ， 实 际 会 带 来 哪 些 安 全 隐 患 呢 ？ 在 D o c k e r 镜 像 和 K u b e r n e t e s 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 1 6 线 段 树 算 法 线 段 树 算 法 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 0 4 【 算 法 精 练 】 二 分 查 找 算 法 总 结 说 起 二 分 查 找 ， 也 是 一 种 十 分 常 见 的 算 法 ， 最 常 听 说 的 就 是 ： 二 分 查 找 只 能 在 数 组 有 序 的 场 景 下 使 用 ； 其 实 也 未 必 ， 只 要 能 找 到 规 律 ， 也 依 然 可 以 使 用 ； 本 文 我 将 分 享 一 些 有 关 二 分 查 找 算 法 的 做 题 经 验 ； 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 0 4 S p r i n g B o o t 整 合 M y b a t i s ： 注 解 版 【 代 码 】 S p r i n g B o o t 整 合 M y b a t i s ： 注 解 版 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 0 2 R E S T f u l A P I 的 设 计 原 则 与 这 些 原 则 在 J a v a 中 的 应 用 R E S T f u l A P I 是 基 于 R E S T （ R e p r e s e n t a t i o n a l S t a t e T r a n s f e r ） 架 构 风 格 设 计 的 A P I ， 其 核 心 目 标 是 提 高 系 统 的 可 伸 缩 性 、 简 洁 性 和 可 维 护 性 2 0 2 5 0 2 0 5 2 3 : 0 2 L V M 逻 辑 卷 管 理 管 理 磁 盘 、 使 用 磁 盘 的 一 种 方 式 的 称 呼 优 势 ： 1 、 在 不 影 响 数 据 的 情 况 下 ， 随 意 扩 容 、 缩 容 2 、 支 持 快 照 功 能 ， 方 便 数 据 备 份 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 4 3 总 结 1 1 . . 学 了 图 及 最 短 路 径 问 题 ， 并 刷 了 些 题 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 4 2 结 构 体 排 序 C + + 蓝 桥 杯 信 息 学 奥 赛 一 本 通 、 结 构 体 排 序 、 C + + 、 蓝 桥 杯 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 3 5 n l p 文 章 相 似 度 n l p 文 章 相 似 度 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 3 5 2 0 2 2 A C M T o G | 寻 找 快 速 的 去 马 赛 克 算 法 本 文 提 出 了 一 种 方 法 ， 用 于 在 给 定 损 失 函 数 和 训 练 数 据 的 情 况 下 ， 自 动 合 成 高 效 且 高 质 量 的 去 马 赛 克 算 法 ， 涵 盖 各 种 计 算 开 销 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 1 9 2 0 2 4 华 为 O D 机 试 E 卷 数 大 雁 （ P y t h o n ） 一 群 大 雁 往 南 飞 ， 给 定 一 个 字 符 串 记 录 地 面 上 的 游 客 听 到 的 大 雁 叫 声 ， 请 给 出 叫 声 最 少 由 几 只 大 雁 发 出 。 具 体 的 ： 大 雁 发 出 的 完 整 叫 声 为 ” q u a c k “ ， 因 为 有 多 只 大 雁 同 一 时 间 嘎 嘎 作 响 ， 所 以 字 符 串 中 可 能 会 混 合 多 个 ” q u 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 1 2 基 于 F l a s k 的 商 城 应 用 系 统 的 设 计 与 实 现 该 系 统 包 括 前 端 商 城 和 后 台 管 理 系 统 ， 旨 在 为 用 户 提 供 一 个 全 面 、 便 捷 的 在 线 购 物 平 台 及 高 效 的 商 城 管 理 解 决 方 案 。 前 端 商 城 实 现 了 会 员 注 册 、 登 录 、 商 品 搜 索 、 商 品 展 示 、 购 物 车 管 理 、 订 单 查 看 等 功 能 ， 而 后 台 管 理 系 统 则 涵 盖 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 1 2 U E 学 习 日 志 # 2 0 C + + 笔 记 # 6 基 础 复 习 6 引 用 2 C + + 引 用 2 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 0 9 J a v a 中 运 行 P y t h o n 程 序 J y t h o n 是 一 个 运 行 在 J a v a 虚 拟 机 上 的 P y t h o n 解 释 器 ， 它 允 许 直 接 在 J a v a 环 境 中 运 行 P y t h o n 代 码 。 J N I （ J a v a N a t i v e I n t e r f a c e ） 允 许 J a v a 代 码 调 用 本 地 代 码 （ 如 C / C 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 0 9 算 法 【 多 重 背 包 】 就 是 将 多 重 背 包 的 件 数 转 化 为 多 个 二 进 制 背 包 的 形 式 ， 这 样 可 以 通 过 转 化 出 的 多 个 物 品 不 同 的 取 舍 方 案 得 到 对 多 重 背 包 取 不 同 件 数 的 体 现 。 比 如 件 数 为 7 ， 可 以 从 1 开 始 ， 转 化 为 1 , 2 , 4 三 个 背 包 ， 对 于 多 重 背 包 7 件 取 多 少 件 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 0 4 算 法 随 笔 _ 3 8 : 最 多 能 完 成 排 序 的 块 最 多 能 完 成 排 序 的 块 ， 算 法 题 解 ， 单 调 栈 练 习 题 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 0 3 个 人 c 项 目 j a v a 项 目 解 释 可 以 在 一 台 配 置 中 等 的 电 脑 上 构 建 一 个 测 试 环 境 ， 利 用 现 成 的 大 词 库 数 据 （ 例 如 英 文 词 典 或 自 定 义 数 据 集 ） 来 构 建 T r i e 。 使 用 C 语 言 的 编 译 器 （ 例 如 g c c ） 编 译 项 目 ， 并 利 用 标 准 库 和 第 三 方 工 具 （ 如 g p r o f 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 0 2 专 业 解 锁 版 ， 解 锁 A I 工 具 ！ 专 业 解 锁 版 ， 解 锁 A I 工 具 ！ 2 0 2 5 0 2 0 5 2 2 : 0 2 R a b b i t M Q 深 度 探 索 ： 简 单 实 现 M Q 如 果 M Q 接 收 到 生 产 者 投 递 信 息 ， 如 果 消 费 者 不 存 在 的 情 况 下 ， 消 息 是 否 会 丢 失 ？ 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 4 8 【 阅 读 笔 记 】 L E D 显 示 屏 非 均 匀 度 校 正 对 于 L E D 模 块 的 亮 度 和 灰 度 不 一 致 问 题 ， 已 提 出 很 多 的 非 均 匀 度 校 正 方 法 ， 普 遍 使 用 的 是 基 于 C C D （ c h a r g e c o u p l e d d e v i c e ） 的 校 正 技 术 。 根 据 C C D 采 集 到 的 亮 度 信 息 ， 通 过 一 系 列 算 法 ， 得 到 用 于 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 4 8 解 释 J a v a 中 的 垃 圾 回 收 机 制 ， 以 及 如 何 优 化 垃 圾 回 收 性 能 ? J a v a 中 的 垃 圾 回 收 机 制 是 一 种 自 动 管 理 内 存 的 机 制 ， 它 负 责 在 程 序 运 行 过 程 中 检 测 和 清 除 不 再 被 引 用 的 对 象 ， 从 而 释 放 其 占 用 的 内 存 空 间 。 垃 圾 回 收 机 制 通 过 标 记 清 除 、 复 制 、 标 记 整 理 等 算 法 实 现 ， 能 够 有 效 避 免 内 存 泄 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 4 4 安 装 及 使 用 T o m c a t 链 接 : h t t p s : / / p a n . b a i d u . c o m / s / 1 8 8 B V Z B J v g 1 m l 2 9 1 6 A y P E l Q ? p w d = 2 x h e 提 取 码 : 2 x h e 。 2 . 配 置 系 统 变 量 , 添 加 如 下 变 量 , 指 向 已 有 的 j d k 版 本 , 3 . 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 4 4 s p r i n g b o o t 网 络 海 鲜 市 场 系 统 设 计 与 实 现 随 着 社 会 的 不 断 进 步 与 发 展 ， 人 们 经 济 水 平 也 不 断 的 提 高 ， 于 是 对 各 行 各 业 需 求 也 越 来 越 高 。 特 别 是 从 2 0 1 9 年 新 型 冠 状 病 毒 爆 发 以 来 ， 利 用 计 算 机 网 络 来 处 理 各 行 业 事 务 这 一 概 念 更 深 入 人 心 ， 由 于 用 户 工 作 繁 忙 的 原 因 ， 去 商 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 4 0 R u b y 语 言 的 循 环 实 现 R u b y 是 一 种 面 向 对 象 的 编 程 语 言 ， 以 其 简 洁 和 易 读 性 而 闻 名 。 在 R u b y 中 ， 循 环 是 一 种 常 见 的 控 制 结 构 ， 用 于 重 复 执 行 代 码 块 ， 直 到 满 足 特 定 条 件 。 通 过 深 入 研 究 R u b y 的 循 环 结 构 ， 我 们 可 以 掌 握 其 内 部 机 制 ， 并 提 升 我 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 3 9 I I C 重 难 点 2 模 块 时 钟 : 这 是 I 2 C 的 功 能 时 钟 。 根 据 系 统 时 钟 和 S C L 周 期 的 相 对 频 率 ， 在 将 调 用 地 址 写 入 数 据 寄 存 器 （ I 2 C _ I 2 D R ） 后 ， 可 能 需 要 等 到 I 2 C 不 忙 ， 然 后 再 将 数 据 加 载 到 数 据 寄 存 器 （ I 2 C _ I 2 D R ） 中 。 如 果 多 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 3 5 蓝 桥 杯 字 串 简 写 （ 二 分 ） 代 码 ： 一 些 细 节 注 意 点 在 注 释 上 写 了 ， 注 意 用 v e c t o r . s i z e ( ) 时 ， 初 始 化 v e c t o r v ( N ) , 不 要 写 N ， 不 要 规 定 范 围 （ 因 为 这 个 找 了 半 天 错 误 ， 服 了 ） ， 还 有 ， v . s i z e ( ) 返 回 的 是 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 3 3 M y S Q L 适 合 创 建 索 引 的 1 1 种 情 况 在 M y S Q L 中 ， 索 引 是 优 化 数 据 库 查 询 性 能 的 重 要 工 具 。 合 理 创 建 索 引 可 以 显 著 提 升 查 询 效 率 ， 但 不 当 的 索 引 设 计 可 能 会 导 致 性 能 下 降 或 资 源 浪 费 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 3 1 【 C S S 】 谈 谈 你 对 B F C 的 理 解 块 格 式 化 上 下 文 （ B F C ） 是 W e b 页 面 的 可 视 化 C S S 渲 染 的 一 部 分 ， 是 块 级 盒 子 的 布 局 过 程 发 生 的 区 域 ， 也 是 浮 动 元 素 与 其 他 元 素 交 互 的 区 域 。 简 单 来 说 ， B F C 是 一 个 独 立 的 渲 染 区 域 ， 内 部 的 元 素 布 局 不 会 影 响 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 3 1 九 . R e d i s 持 久 化 R D B ( 详 细 讲 解 说 明 ， 一 个 配 置 一 个 说 明 分 析 ， 步 步 讲 解 到 位 ) R D B 是 什 么 ? 在 指 定 的 时 间 间 隔 内 将 内 存 当 中 的 数 据 集 快 照 写 入 到 磁 盘 当 中 ， 也 就 是 S n a p s h o t 快 照 ， 恢 复 时 将 快 照 文 件 当 中 的 内 容 读 取 到 内 存 当 中 。 “ 在 这 个 最 后 的 篇 章 中 ， 我 要 表 达 我 对 每 一 位 读 者 的 感 激 之 情 。 你 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 2 3 [ N O I P 1 9 9 7 普 及 组 ] 棋 盘 问 题 正 方 形 的 个 数 有 8 个 ： 即 边 长 为 1 的 正 方 形 有 6 个 ； 边 长 为 2 的 正 方 形 有 2 个 。 看 到 这 里 ， 相 信 大 家 已 经 有 思 路 了 ， 可 能 会 觉 得 ， 直 接 算 不 接 好 了 吗 ？ 但 是 你 想 想 ， 长 方 形 怎 么 求 ？ 所 以 ， 我 的 思 路 就 是 ， 算 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 1 4 l e e t c o d e — — 翻 转 二 叉 树 （ j a v a ） 继 续 加 油 ， 简 单 的 二 叉 树 问 题 ， 但 是 这 是 二 叉 树 的 底 层 原 理 ， 得 学 扎 实 了 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 1 4 如 何 学 习 大 数 据 治 理 ： 轻 松 上 手 指 南 大 数 据 治 理 就 像 是 给 你 的 数 据 世 界 制 定 一 套 规 则 和 标 准 。 想 象 一 下 ， 如 果 你 有 一 堆 杂 乱 无 章 的 文 件 ， 每 次 找 东 西 都 像 在 大 海 捞 针 一 样 困 难 。 大 数 据 治 理 就 是 帮 助 你 把 这 些 文 件 整 理 得 井 井 有 条 ， 让 它 们 变 得 有 用 且 安 全 。 大 数 据 治 理 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 1 3 J a v a ： 日 期 时 间 范 围 的 处 理 【 代 码 】 J a v a ： 日 期 时 间 范 围 的 处 理 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 0 6 【 拒 绝 算 法 P U A 】 L e e t C o d e 6 8 0 . 验 证 回 文 串 I I 【 代 码 】 【 拒 绝 算 法 P U A 】 L e e t C o d e 6 8 0 . 验 证 回 文 串 I I 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 1 : 0 3 一 篇 关 于 高 等 数 理 统 计 结 合 机 器 学 习 论 文 的 撰 写 （ 如 何 撰 写 ？ ） 1 、 模 型 的 选 择 ： 重 点 是 要 写 出 模 型 的 高 等 数 理 统 计 ， 如 一 些 概 率 论 的 知 识 2 、 应 用 的 选 择 ： 重 点 是 要 找 到 模 型 的 应 用 场 景 将 以 上 两 点 选 择 好 ， 一 定 能 够 快 速 的 写 出 一 篇 高 质 量 关 于 高 等 数 理 统 计 知 识 与 机 器 学 习 相 结 合 的 文 章 。 2 0 2 5 0 2 0 5 2 0 : 5 8 自 学 内 容 网 C o p y r i g h t © 2 0 1 5 2 0 2 5 苏 I C P 备 2 0 2 3 0 5 5 4 3 0 号 1 1 本 站 文 章 内 容 转 载 自 网 络 资 源 ， 如 侵 犯 了 原 著 者 的 合 法 权 益 ， 可 联 系 本 站 删 除 。 联 系 Q Q ： 2 6 0 5 1 6 3 9

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